Рекламная деятельность, как вобщем-то и маркетинг – считаются очень творческими профессиями. А все творческие люди, как вы сами понимаете, против ограничений, оценок и объективных суждений (как можно оценить креатив с помощью тестов?). Тем ни менее, все-таки есть определенные стандартны и базовые знания, которыми должен обладать специалист и в этих областях.
Если мы говорим об Интернет-маркетинге, то это, безусловно, тесты на знания рекламных инструментов Google AdWords и системы аналитики Google Analytics.ыг
Находятся они в Центре тестирования Google .
Расскажу вам о них более подробно.
Несмотря на то, что с первого взгляда интерфейс AdWords может показаться страшным, сложным и непонятным, стоит поработать в нем хотя бы месяц, как картина проявляется, и многие вещи кажутся логичными и даже очевидными. Примечательно, что кроме самих инструментов рекламы, здесь очень много дополнительный фишек, таких как оптимизатор конверсий, тестирование рекламных мест, работа с дополнительными ссылками, подсказка ключевых слов, ретаргетинг, связь с Аналитикой и многое другое.
Поэтому, поработав какое-то время я решил, что легко сдам этот тест. Сам тест представляет собой 120 вопрос. На выполнение отводится два часа. Чтоб успешно сдать тест, нужно набрать 80%. Сдавать можно на русском языке.
Единственное уточнение, для того, чтоб получить доступ к этому тесту, сперва вы должны сдать тест по основам рекламы Google. Аналогично, за два часа надо ответить на 120 вопрос, набрав минимум 85%.
Итак, я, вооружившись практическими знаниями и самоуверенностью, ответил на все вопросы и набрал 71%. Засада, тест не сдан. Повторное тестирование только через 2 недели возможно. И кстати, КАЖДЫЙ тест нужно покупать по 50 долларов (для нас понятный способ только карточка).
И после этого, я решил, что все же надо готовиться. Для этого есть хорошая справка гугла (https://support.google.com/partners/answer/3154326?hl=ru&ref_topic=3203989). Кроме того, есть хорошие видео-уроки по AdWords.
В данном случае полностью все можно просмотреть, прочитать и прослушать на русском языке и успешно сдавать тест так же на русском. В этот раз я успешно набрал 91% и получил вот такой вот приятный сертификат:
Хочу обратить внимание, что я сдавал тест именно на поисковую рекламу. Кроме того, есть еще тест на знание медийной рекламы, но он уже на английском (это баннеры, видео релкама и т.д.) Его я не сдавал, т.к. данная тема меня не сильно интересует.
Что касается вопросов, то вот несколько, чтоб вы могли оценить их уровень:
Каков наилучший алгоритм оптимизации кампаний с медийными объявлениями?
Какая строчка объявлений будет отключена из-за несоответствия правил Google в отношении рекламы?
Каждый вопрос имеет 3-5 вариантов ответа, из которых вам надо выбрать один, наиболее правильный. Хотя бывают вопросы, где надо выбрать несколько вариантов. Как видите по вопросам, хоть тест был и на поиск, встречаются и на медийку.
Особенность в том, что на некоторые вопросы правильными могут быть НЕСКОЛЬКО ответов, а вам надо выбрать САМЫЙ правильный…
Но, вобщем, если почитать справку и иметь реальный опыт работы с системой – сдать не сложно. Я оба теста (основы рекламы и поисковую рекламу) сдал на одном дыхании, часа за три в сумме.
Рекомендую всем, кто работает с этим инструментом.
Этот тест более сложный, хотя и более полезный, как мне кажется. Его существенным недостатком является то, что он полностью на английском. Стоит он так же – 50 долларов, но для его прохождения не надо никаких предварительных тестов. Купил и сдавай себе.
В тесте 70 вопросов, на ответы дается 90 минут. Проходной бал 80% (повысили, раньше был 75%).
И через две недели набрал 78%. Вот это облом. Чуть-чуть не дотянул до 80%. Ну а кроме того, ведь раньше проходной бал был всего 75%, т.е. технически, я сдал.
Но, вобщем, почти не считается. Поэтому, к русскоязычным ресурсом еще добавился англоязычный и форум http://productforums.google.com/forum/#!overview
В результате, рубеж был пройден (87%) и сертификат был получен:
Ну и немного о самих вопросов. Я их привожу в оригинале, на английском языке. Кстати, вопросы меняются примерно на 30% каждый раз (но самые сложные, на которые я не знал ответа или не был уверен, как на зло – повторялись).
How would you set up Google Analytics to attribute conversions to the original referring campaign?
– Conversions are attributed to the original referring campaign by default
– Add “utm_nooverride=1″ to the end of your campaign URLs (правильный)
– Add “utm_nooverride=off” to the end of your campaign URLs
– Conversions are attributed to the most recent campaign and there is no way to modify thadwordsschoolis behavior
Your website uses a shopping car on a different domain. To ensure that visitor session data is ¿related? when ¿satching? domains, which of the following do you need to implement?
– the _setLocalRemoteServer() method
– The _trackTrans()method
– the _link()or_linkByPost()method (правильный)
– This is tracked automatically, no additional configuration is required
What technologies does Google Analytics use to track visitors?
– Java and four temporary cookies
– JavaScript and third-party cookies
– JavaScript and first-party cookies (правильный)
– HTML only
Which of the following may only be added to a profile by an administrator?
– Custom Alerts
– Annotations
– Goals (правильный)
– Advanced Segments
Why would anyone want to create virtual pageviews?
– To track session ids
– To track a website that uses frames
– To track a website that uses style sheets
– To track visitor activity that does not generate a pageview (правильный)
Ну вот примерно вопросы. Я сразу привел с ответами, чтоб вы примерно понимали формат. Хочу отметить, что часть вопросов (порядка 15% – технические, про виртуальные действия). Много про конверсии. Есть вопросы про многоканальные последовательности. Разумеется про оценку эффективности рекламы, в том числе связь AdWords и Analytics.
Принципиальным отличием этого теста в том, что во время него можно делать паузу на неопределенный срок. Главное, чтоб тест был закончен в течении 120 часов. Т.е. сложные вопросы себе можно выписывать и потом искать ответ. Но, увы, на многие вопросы нет прямого и четкого ответа.
Чтоб успешно сдать этот тест, надо действительно разбираться в Google Analytics, знать где что находится, какие отчеты как построить и понимать принципы его работы. А главное – не спешить, как это делал я. Сперва прочитайте все, переварите, важные моменты выписывайте или кидайте в закладки. Ответьте на все вопросы, сделайте перерыв, и через день еще раз просмотрите вопросы (особенно сомнительные, там есть возможно ставить метки к вопросам и в дальнейшем возвращаться к отмеченным).
Но в целом, ничего нереального в этих тестах нет. Просто нужно действительно готовиться, а не надеется на удачу. В данном случае это не пройдет.
“Не принимайте ничего на веру. Только решения из практических результатов, то есть – результатов тестирования. Тестировать надлежит все и вся. Я постоянно этим занимаюсь”. (с) Гари Хелберт.
И в этом с Королем продающих текстов (проще говоря, самым известным копирайтером современности) я полностью согласен.
A/Б тестирование – вот именно то, что необходимо, чтобы принять правильное решение, а не только основанное на собственных ощущениях. Что это такое и как его провести мы и поговорим в этой статье.
Стандартно, A/B testing произошло от английского. Где его ещё называет split-testing или сплит-тестирование. Но самое интересное, это перевод.
A/Б тест (или сплит тест) – это один из методов маркетинга, когда одна группа элементов сравнивается с другой группой элементов с разными данными.
Цель действий – выяснить у какой группы элементов конверсия или показатели будут больше.
То есть все довольно просто. Вы создаете 2 различных варианта рекламной продукции (пусть это будут электронные письма продающие ваши услуги) и в конце этих писем делаете разный .
И просто считаете конверсия какого письма была выше. Именно это и есть суть а/б теста.
Вот наглядный пример на уровне сайтов, где мы определяем как влияет на результат изменённое расположение блоков. А именно поднятый наверх модельный ряд.
A/Б тест
А вот если Вы тестируете, к примеру, 2 посадочных страницы, в которых изменены заголовки, кнопки призыва к действию разной формы и разного размера, то это уже не просто а/b test, а многовариативное тестирование или A/B/N-test.
Так почему же про этот тест так много сейчас говорят? Все очень просто. Маркетологи любят показывать свою экспертность за счёт разного рода фишек, к которым тестирование можно отнести.
А владельцы компаний мечтают найти волшебную таблетку и считают, что сплит-тестирование – просто панацея для их рекламных материалов (в частности при ).
На самом деле не все так плохо и сплит тестирование сайта реально даёт пользу для компаний, и может за короткий промежуток времени изменить ситуацию, а именно:
Если обобщить, все сводится к увеличению продаж. И определённо это стоит вашего внимания.
Но есть одно “НО”. И уже возможно на этом этапе Вы поймёте, что Вам это не нужно.
Это “НО” говорит о том, что добиться взрывных продаж с помощью замены одного элемента если и можно, то очень редко.
Примерные шансы 1 к 1000. Так как идёт замена небольших составляющих, которые редко когда отличаются кардинально друг от друга.
А когда для Вас это капля в море, то лучше сфокусировать своё внимание на более важных составляющих.
К тому же, пока у Вас нет устоявшегося трафика, пока Вы только тестируете разные каналы и способы рекламы в интернете, то можете даже не начинать тестировать.
Так как показатели будут не верны, ведь трафик не однородный, а, как известно, разные люди действуют по-разному.
Если у Вас нет опыта в проведении а/б тестов (иначе вас бы тут не было), то крайне рекомендую Вам предварительно прочитать кейсы.
И особенно обратите внимание на кейсы людей, добившихся увеличения конверсии/изменения поведения в рунете. Так Вы поймете что лучше тестировать.
Либо Вы можете пойти другим путем. Составьте предварительный список (план) того, что Вы будете тестировать на сайте.
Это нужно делать исходя из своих предположений, обратной связи фокус группы (наихудший вариант) или на основе данных из . Это для того, чтобы Вас не кидало из стороны в сторону.
Важно. Забудьте про многовариативность и делайте только один тест за раз. На нашем опыте лучше всего работает связка – 1 тест = 1 изменение.
Иначе Вы не поймёте что на самом деле дало результат. А ещё интереснее будет, когда одно изменение даст +0,5, а другое изменение на этой же странице -0,5 к конверсии.
Что в результате 0 и упущенный из виду положительно влияющий элемент. Поэтому не допускайте такой ошибки.
Важно. Забудьте про расплывчатые теории. Из серии “надо что-то изменить в сайте, сделав его более продающим”.
Нормальная теория для тестирования – на одной странице кнопка красная, на другой синяя.
На одной странице есть цена, на другой нет цен. Только тогда Вы будете уверены в результатах. Четкие критерии = понятные результаты.
Важно. Результат, полученный за очень короткий срок = плохой результат.
Особенно, если за короткий срок на Ваших сайтах побывало от силы 20 человек.
Поэтому перед тем как броситься в тестирование сайта, Вам нужно понимать сколько человек его посещает ежедневно и сколько дней тестирование должно длиться.
Чтобы Вам было не скучно, я нашел калькулятор, благодаря которому Вы сможете рассчитать оптимальную продолжительность для тестирования сайта – vwo.com/ab-split-test-duration/
Калькулятор
Он на английском языке, поэтому на всякий случай я перевел и расшифровал строчки, которые Вам необходимо будет заполнить:
Если Вы хотите поменять заголовок, но при этом изменить его текст и размер, то это будет две комбинации.
Поэтому это ещё один камень в “огород” a/б теста, касаемо его не актуальности для взрывного роста продаж.
НАС УЖЕ БОЛЕЕ 29 000 чел.
ВКЛЮЧАЙТЕСЬ
Теперь расскажу как сделать все правильно. Заголовок письма, кнопка призыва к действию, наличие цен в , всё это можно реализовать как вручную, так и с помощью специальных сервисов.
И сразу, без долгих объяснений в любви, вручную делать это запрещено, потому что времени займёт массу.
А если у Вас времени все-таки много, то лучше и полезнее будет вам внедрить любой канал из статьи.
«Нужно тестировать, иначе вы делаете всего лишь обоснованное предположение. A/B тестирование - это возможность улучшить email кампанию . Все что вам нужно сделать - создать два варианта письма и отправить своим подписчикам, а все остальное покажут метрики». - Так сказал Стюарт Кларк, старший копирайтер Red C Marketing на Litmus Live London 2017.
В этой статье поговорим об идеях для А/В тестов и рассмотрим, как настроить сплит-тестирование в SendPulse.
А/В тест или сплит-тест - это метод маркетингового исследования, который применяется для оценки эффективности email кампании. Вы настраиваете два варианта одного письма и отправляете его небольшому проценту подписчиков. Одной половине тестовой группы отправляется вариант А, а второй, соответственно, вариант Б. По выбранным KPI определяете выигрышный вариант и отправляете его оставшимся подписчикам.
А/В тестирование в email маркетинге делится на два вида:
Перед запуском A/B теста учитывайте правила:
А теперь поговорим об идеях для А/В тестирования email рассылок.
Тестируйте разные : интрига, социальное доказательство, обещание пользы, обращение к болям целевой аудитории и юмор. Так вы сможете определить самый действенный прием для ваших подписчиков. Он выделит письмо в инбоксе и повысит open rate рассылки.
Этот вариант A/B теста позволит определить, какая тема лучше работает на показатель открытий, общая или персонализированная. Например, одной части тестовой группы подписчиков отправьте письмо с темой «Для вас скидка 50% на всю технику Apple», а второй - с персонализированной темой «[Имя], для вас скидка 50% на всю технику Apple».
Тест поможет узнать какая формулировка темы работает лучше для ваших подписчиков. Создайте два одинаковых письма, но в одном в теме письма задайте вопрос, а в другом напишите утверждение. Например, «Платят ли вам те деньги, которые вы заслуживаете?» в первом письме, и «Вам не платят то, что вы заслуживаете» - во втором.
Могут повысить открываемость рассылки. Но есть нюансы: не все подписчики их используют и некоторые почтовые клиенты могут их не отображать. Поэтому отправьте одно письмо с темой, в которой будет только текст, а тему другого дополните эмодзи и проанализируйте показатель открытий, чтобы сделать правильный выбор.
Имя отправителя влияет на решение подписчика открыть email или игнорировать. Протестируйте несколько идей оформления этого поля:
Этот тест позволит определить эффективный призыв к действию, который увеличит показатель кликов. Здесь много вариантов для тестирования:
Тест поможет определить предпочтительный формат контента для подписчиков, чтобы в дальнейшем отправлять релевантные рассылки. Протестируйте разные форматы:
Протестируйте несколько форматов ссылок:
Определите, что генерирует больше кликов: обычный текстовый email, написанный как личное сообщение, или красиво сверстанное HTML-письмо с кнопкой призыва к действию.
Говорят, что показатель рассылок самый высокий в среду, а показатель переходов по ссылкам - в воскресенье. Лучшее время для отправки писем с 9:00 до 11:00, также хорошие результаты у рассылок отправленных в промежутке с 15:00 до 21:00. А согласно исследованию Omnisend - оптимальное время для рассылок в 16:00 и 23:00.
Изучите свою аудиторию, ее привычки и расписание, разделите базу и отправляйте рассылки в разное время, чтобы определить подходящее именно для ваших подписчиков.
Визуальный контент воспринимается в 60 000 раз быстрее нежели текстовый, а согласно исследованиям HubSpot, 65% пользователей предпочитают рассылку с визуальными элементами.
Протестируйте письма с разным визуалом:
Запустите А/В тест чтобы решить, как общаться со своими подписчиками: в официальном или более неформальном тоне, обращаться к ним на «ты» или на «вы».
Скидка в рассылке по-прежнему хороший генератор конверсий. Но простой скидкой уже мало кого удивишь, поэтому протестируйте разные варианты. Например, скидка в процентах или в денежном эквиваленте, товар в подарок за покупку или нарастающая скидка, обычная скидка в 20%, две скидки по 10% или три: 10% и две по 5%.
Эффект срочности повышает конверсию email рассылки. Узнайте, сработает ли этот прием с вашими подписчиками. Протестируйте два варианта рассылки - обычная и с эффектом срочности. Например, «Скидка на iPhone X» и «Только три дня - скидки на iPhone X»
Настраивается в личном кабинете пользователя.
Выберите «Создать А/В тест». Введите название тестирования, выберите адресную книгу, метрику для сравнения и параметры отправки рассылки победителя: ручную или автоматическую отправку в указанное время.
A/B тестирование SendPulse работает таким образом:
Тестируйте каждый элемент письма, от темы и контента до времени отправки с помощью А/В тестов от , чтобы узнать предпочтения подписчиков и отправлять эффективные email рассылки. Также смотрите канал SendPulse на Youtube и узнавайте больше о том, как сделать рассылки лучше. А в этом видео мы расскажем больше об А/В тестировании.
«Создатель сайта об увеличении конверсии - Boosta.ru, руководитель сервиса по A/B тестирование Changeagain.me
A/B тестирование - один из основных трендов интернет-маркетинга за рубежом вот уже 5 лет. Правильное A/B тестирование позволяет увеличить конверсию, доходы при тех же расходах на привлечение клиентов»
Почему большой трафик не дает желаемых результатов? Почему пользователи приходят на сайт, но не совершают необходимого действия? Какой дизайн станет наиболее привлекательным для пользователей? На эти вопросы сложно найти ответы в теоретических материалах. Ведь то, что работает в теории, не всегда работает на практике. А/В тестирование — один из методов тестирования, основанный на пользовательских реакциях.
Привлечение клиентов с каждым годом становится более затратным. Если раньше конкуренция была слабой и каждый новый клиент «стоил» д е шевле, то сейчас всё кардинально изменилось.
Практически в каждой сфере мы наблюдаем «жесткую» конкуренцию. И те, кто руководствуются старым подходом к интернет-маркетингу, постоянно увеличивают бюджеты на привлечение клиентов, чтобы оставаться на плаву. Конечно, без этого не обойтись. Но тратить деньги на интернет-маркетинг нужно грамотно.
И для этого за рубежом крупные, средние, и даже мелкие компании в интернете уже более 5 лет используют A / B тестирование.
Почему?
Потому что после того, как вы привели потенциального клиента на сайт, его нужно правильно «обработать». Но практически невозможно найти правильный подход к клиенту без A / B экспериментов.
Если вы создали сайт с определенной структурой, заголовками, текстами и остальными элементами, то вы не можете знать: работает он максимально эффективно или нет.
Возможно, изменив тексты, сделав их краткими, более понятными, вы сможете увеличить эффективность сайта? Или изменение цвета кнопки повысит ее кликабельность?
Это процесс тестирования двух версий одной и той же страницы, где первая версия – оригинальная, а вторая – с определенными изменениями (например, изменен заголовок, цвет кнопки призыва к действию или ее текст).
В ходе тестирования весь траффик делится 50/50, в результате чего часть пользователей видит оригинальную страницу сайта, а остальные – тестовую (с изменениями). Кроме этого, при создании эксперимента выбирается цель (например, количество кликов на Кнопку призыва к действию или количество отправленных заявок), исходя из которой будет определен наиболее эффективный вариант
После проведения эксперимента вы получаете точные цифры о том, какой вариант страницы имеет лучшую конверсию. Таким образом, все ваши решения по улучшению сайта основываются на точных цифрах, а не на личном мнении и предположениях .
В этом и заключается суть A / B тестирования.
На первый взгляд, это может показаться очень простым, особенно если использовать специальные сервисы для тестирования . О них мы написали подробный обзор на сайте Boosta . ru . Однако не всё так просто.
Чтобы провести успешный A / B эксперимент , нужно чтобы соблюдались минимальные условия:
Как видите, не на каждом сайте можно проводить такое тестирование. Чтобы эксперимент не затягивался, нужно иметь примерно по 10 конверсий в день , чтобы уложиться в 3 недели. В таком случае уже часть сайтов в принципе не может применять A / B тестирование в своей деятельности.
Что касается 7 дней, то это условие очень важное, так как многие «специалисты» в области увеличения конверсии любят приостанавливать эксперимент заранее, увидев серьезную разницу в текущих результатах. Но так делать ни в коем случае нельзя. Эксперимент должен проходить более 7 дней .
Если вы планируете использовать специальные сервисы, то третье условие будет соблюдено само собой. Например, если делать эксперимент с помощью Google Analytics или Changeagain . me , то там работает автоматический алгоритм, который завершает эксперимент при достижении статистической значимости .
Однородность трафика так же играет большое значение в A / B тестировании. Представьте, что всех посетителей на сайт вы привлекаете с помощью определенной рекламной кампании. И вдруг вы решили опубликовать статью на Цукерберг Позвонит, после чего на сайт повалило большое количество посетителей, которые в большинстве своем не являются вашей целевой аудиторией. В таком случае, это будет «неправильный» трафик, который подпортит результаты A / B теста.
Мы советуем вам прислушаться к этим 4-ём условиям, так как на практике многие очень часто грешат этим, а потом жалуются, что A / B тестирование является абсолютно неэффективным. Всё зависит именно от вас!
Итак, теперь вы знаете, что такое A / B тестирование и как правильно его проводить. Наверняка, у вас возникает вопрос: «А что тестировать?». Есть много вариантов, о которых мы расскажем далее.
И это только небольшое количество общих идей для A / B тестирования. На самом деле, их гораздо больше. Специально для этого мы даже написали электронную книгу «100 идей для A / B тестирования», которую высылаем всем подписчикам нашего сайта Boosta . ru .
Однако просто взять идею и запустить успешный A / B эксперимент вряд ли получится. Дело в том, что необходимо искать проблемные места конкретно на вашем сайте. Для этого необходимо использовать сервисы для веб-аналитики (например, Google Analytics и Яндекс.Метрика), сервисы для анализа поведения пользователей (GetGoodRank), сервисы для проведения опросов.
Собрав количественные и качественные данные о своем сайте, вы можете сформулировать хорошую гипотезу для A / B тестирования.
На вашем сайте очень маленькая конверсия посетителя в зарегистрировавшегося пользователя. Это проблема. С помощью функции «Аналитика форм» сервиса Яндекс.Метрика вы проанализировали, как пользователи заполняют форму регистрации на вашем сайте. Вы видите, что многие стопорятся и не заполняют одно не самое важное поле. Исходя из этого, вы формулируете гипотезу, что если убрать это поле из формы, увеличится конверсия в регистрацию.
После чего вы делаете тестовый вариант, в котором убираете это поле, запускаете A / B эксперимент, ждете какое-то время, получаете результаты и анализируете их. Если A / B эксперимент оказался успешным, поздравляю вас! Можете двигаться дальше и искать другие проблемные места. Если эксперимент оказался неудачным, не расстраивайтесь. Ищите, в чем еще может быть проблем и запускайте новый эксперимент.
Теперь вы знаете основы A / B тестирования. В принципе, вы даже сможете запустить свой собственный эксперимент. А если вы еще сомневаетесь в том, что A / B тестирование очень эффективно, то вот несколько цифр, которые говорят сами за себя:
Неплохие факты, не правда ли? Знаете, что еще более убедительно?
Представьте, что ваш конкурент прямо сейчас тестирует свой сайт и пытается увеличить показатель конверсии. Если у него это получится, то с того же объема трафика он будет получать больше доходов, которые сможет вложить в развитие своего бизнеса, борьбу с вами и привлечение дополнительного количества потенциальных клиентов. Так что не стоит медлить!
За качественный материал по A / B тестированию спасибо сайту
